AI大模型,如何拯救車企的降本焦慮?
HiEV大蒜粒車研所 | 04-26
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?作者 |苗嶺
編輯 |德新
2024年,中國新能源汽車價格戰(zhàn)愈演愈烈。為搶占市場份額,車企紛紛降價,展開近身肉搏。
據(jù)不完全統(tǒng)計,一進入4月,超過10個品牌陸續(xù)推出優(yōu)惠活動。除了降價,車企采取了增配減價、車電分離、置換補貼等多種方式來吸引消費者。
但降價只是競爭的手段之一。如何提升內(nèi)功,提高產(chǎn)品力、優(yōu)化企業(yè)的成本結(jié)構(gòu),才是車企謀求強盛更重要的手段。
自動駕駛、智能座艙是車企的必爭之地。車企利用AI大模型提升自動駕駛功能、智能座艙體驗背后,也將經(jīng)受數(shù)據(jù)、算力和成本控制的考驗。
本屆車展上,廣汽集團總經(jīng)理馮興亞透露,已經(jīng)開發(fā)出L2++級別的城市導航輔助駕駛系統(tǒng),并在昊鉑車型上搭載。預計在今年內(nèi),該系統(tǒng)將覆蓋全國市場。
極越汽車宣布城區(qū)PPA,5月開100城,年內(nèi)實現(xiàn)全國都能開。
大眾汽車亮相概念車ID. CODE概念車,搭載L4級自動駕駛技術(shù),可以在人工駕駛和L4級自動駕駛模式間自由切換。
小鵬汽車發(fā)布了小鵬X9 AI智能座艙版,X9搭載XOS天璣系統(tǒng),而天璣系統(tǒng)正是將 AI 技術(shù)應用于智能座艙與智能駕駛的操作系統(tǒng)。
包括新勢力、自主品牌、合資品牌、豪華品牌全部都押注量產(chǎn)高階智駕與智能座艙技術(shù)。
當前除了提高車型本身的智能化水平,AI大時代,車企也紛紛擁抱AI大模型,通過AI能力來改善企業(yè)研發(fā)與運營的全流程。車企借助AI新應用提升全周期用戶服務能力,優(yōu)化企業(yè)研發(fā)、運營和協(xié)同等機制,作為應對激烈競爭的新思路。
今年1月,中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造了大模型BI應用(Business Intelligence商業(yè)智能)。
今年3月,比亞迪宣布與英偉達多項合作,其中包括利用開發(fā)虛擬工廠規(guī)劃和零售配置器工具與應用程序的NVIDIA Omniverse平臺,推動智能駕駛、智慧生產(chǎn)和定制化營銷等領域的發(fā)展等。
在當前激烈的市場競爭中,各大廠商都感受到了前所未有的壓力。
一家頂級國際Tier 1的中國區(qū)負責人最近就在一場會議上表示,國內(nèi)不少車企今年提出的降本目標是15 - 20%。同時,車企們也擔心自己在人工智能技術(shù)的發(fā)展上跟不上步伐。
AI大模型對行業(yè)的滲透,已從產(chǎn)品端,延伸至制造、研發(fā)、銷售、營銷等全鏈路的各個環(huán)節(jié)。
一、車企需要什么樣的AI大模型
對于車企而言,采用AI大模型的首要目的是降本增效。
汽車行業(yè)是典型的制造業(yè),生產(chǎn)的是大眾商品。
在營銷環(huán)節(jié),AIGC的生文、生圖和多模態(tài)能力,能幫助車企應對復雜多變的新媒體營銷環(huán)境;銷售顧問則可以利用輔助知識庫更好地應對消費者對產(chǎn)品的疑惑,從而提升消費者的購車體驗。
消費者在使用汽車的過程中,座艙大模型可以提升他們的智能交互體驗,甚至包括售后過程中的出險、維修保養(yǎng)等,大模型的引入也能提高智能客服的業(yè)務價值。
當前,汽車產(chǎn)業(yè)從上游供應鏈管理,到車企的開發(fā)流程,再到下游的用戶交互、用戶服務,都在積極擁抱AI大模型。
但各家車企的擁抱程度有差異。目前,包括造車新勢力在內(nèi)的自主車企,積極性更高,他們甚至會將一些核心業(yè)務與大模型結(jié)合起來,作為工作的主要方向。
如果聚焦到車企的業(yè)務部門,包括車企的技術(shù)中心、銷售公司、品牌部門、IT業(yè)務,他們通常沒有太大意愿建立一個大模型體系;而是明確需要智能座艙、智能客服、營銷助手、知識引擎和代碼助手等服務。他們傾向于為效果付費,而不是花太多錢在基礎建設上。
但對于車企的數(shù)字化部門就不一樣了。它們明確要重度投入大模型領域,更關心如何建立一個高效、安全的底座。這不僅牽涉到算力大模型,還涉及計算平臺、訓練平臺、應用平臺、大模型安全等全鏈路能力。
智能座艙廣受關注,對用戶來說,他們很多時候更希望獲得車機的主動推薦;對車企來說,它可以控制智能座艙屏幕上的生態(tài)接入,相當于自建一個應用市場,更接近于蘋果手機的應用市場。
在這個基礎上,底層AI對于智能座艙而言,更像是內(nèi)功。例如它是否自建了一套智能推薦體系,對車主是否充分了解,從而進行精準推薦;在生態(tài)上,它是否已經(jīng)將停車場、外賣、酒旅等服務打通。
總之,AI大模型的融合正在超越汽車產(chǎn)品本身,滲透到汽車制造、產(chǎn)品開發(fā)、市場推廣和客戶關系管理等企業(yè)運營的各個方面。
二、AI大模型在汽車行業(yè)的挑戰(zhàn)
以AIGC為代表的大模型,從出現(xiàn)到應用在汽車行業(yè),才不到兩年,尚在探索階段,挑戰(zhàn)必然存在。
例如,應用場景較為局限,盡管智能客服領域相對成熟,但其它領域應用場景是什么樣,還存在很多不確定性;此外,行業(yè)人才短缺,AI領域乃至大模型開發(fā)和訓練方面人才稀缺,既熟悉大模型又熟悉汽車的人更少。
AI大模型在實際落地過程中,也存在落地深淺難易的問題。
騰訊智慧出行解決方案總經(jīng)理姚振認為,考量AI大模型實際落地,一方面是考量落地的速度和成熟度,另外一方面是落地的深度,二者缺一不可。
從落地的速度來說,AI大模型落地營銷、客服的速度更快。營銷、客服能力的提升,能幫助車企把車賣好、服務好,就連車企一把手也會非常重視,所以優(yōu)先級通常是最高的。
與此同時,也有車企愿意去縱深建立一個AI大模型的底座,先在底座上部署協(xié)同、代碼助手等對內(nèi)的數(shù)字化業(yè)務能力,再逐漸對外支持營銷、座艙等能力。這種方式與車企底層能力的耦合深度就更深了,這也是車企內(nèi)功建設的重要環(huán)節(jié)。
需要額外關注的問題是,大模型正在快速發(fā)展的過程中,如何避免安全風險。大部分企業(yè)其實并沒有充分重視大模型本身的安全問題,目前仍將發(fā)展業(yè)務作為第一需求。
事實上,市面上也存在開源的AI大模型,似乎性價比更高。
但實際上,選擇AI大模型供應商,也需要考量它在大模型領域投入了多少人力,是否愿意跟客戶一起設計大模型架構(gòu)、進行場景輕咨詢、落地培訓等等。陪伴式的服務,也許更能保證效果。
三、騰訊汽車行業(yè)大模型,為車企定制AI時代的解法
目前,AI大模型在智能座艙交互方面已經(jīng)有了不錯的進展。
但AI大模型在汽車出行產(chǎn)業(yè)的應用價值,遠不止用戶顯而易見的“車上”體驗,在諸如研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務等更多“車下”場景,也有非常多的實踐和應用空間。
4月24日,2024 TIME DAY·騰訊智慧出行技術(shù)開放日上,騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹表示,目前大語言模型的能力還沒有被充分被利用到產(chǎn)業(yè)當中,其實除了語音交互,大模型在知識推理、內(nèi)容生成、內(nèi)容推薦等方面的出色能力,也可以幫助汽車行業(yè)進一步提升生產(chǎn)效率,更精準地進行營銷投放,更針對性地為用戶提供個性化服務。
據(jù)悉,騰訊與長安、嵐圖、廣汽、一汽豐田等車企,聯(lián)合打造了汽車行業(yè)大模型方案,覆蓋座艙助手、營銷、客服等場景。
例如,在營銷環(huán)節(jié),騰訊汽車行業(yè)大模型可以幫助銷售人員智能分析營銷數(shù)據(jù),生成營銷內(nèi)容。
在服務環(huán)節(jié),智能客服助手可以輔助人工客服,針對用車、維保的疑難問題提供更專業(yè)的回答。
在研發(fā)環(huán)節(jié),軟件工程師可以通過AI代碼助手編寫、補全和測試代碼。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié),汽車行業(yè)大模型可以幫助優(yōu)化汽車的工藝設計,智能分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)線布局和工藝流程。
此外,騰訊也在幫助一些車企建設企業(yè)級知識庫、知識分享平臺,甚至在汽車金融風控等典型場景也有產(chǎn)品和服務。
那么,騰訊的汽車行業(yè)大模型方案有什么獨特的價值?騰訊本身巨大的業(yè)務體量,也許提供了一個有效的驗證途徑。
騰訊的汽車行業(yè)大模型基于騰訊全棧自研的混元通用大模型?;煸捎肕oE混合專家模型結(jié)構(gòu),目前已擴展為萬億參數(shù)規(guī)模。騰訊內(nèi)部如騰訊會議、騰訊文檔、企業(yè)微信、微信支付等400多個業(yè)務已經(jīng)接入混元。
此外,騰訊為汽車行業(yè)大模型提供了高性能、高帶寬、低延遲的算力支持。
騰訊新一代HCC高性能計算集群,搭載最新代GPU,支持10萬卡GPU超大計算規(guī)模,是國內(nèi)性能最強的大模型計算集群之一,不僅能服務于汽車行業(yè)大模型訓練,還將在自動駕駛、仿真等場景中得到應用。
而騰訊自研的星脈網(wǎng)絡,則為新一代集群帶來了業(yè)界最高的3.2T通信帶寬,使得超大算力集群仍然能保持優(yōu)秀的通信開銷比和吞吐性能,GPU利用率提升40%。
值得一提的事,騰訊統(tǒng)一了私有化部署和公有云的訓練底座,讓汽車行業(yè)大模型,既可以在公有云上訓練,也可以私有化部署進行訓練,從而實現(xiàn)高效運營。同時,騰訊自研的訓練和推理框架,還可以幫助客戶進一步節(jié)約算力,在訓練千億級別的大模型時,能夠節(jié)省50%的算力成本。
大模型的訓練和精調(diào)背后,如何兼顧效率、質(zhì)量和成本,是行業(yè)普遍關注的核心問題。騰訊云TI平臺的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案可以幫助模型開發(fā)者與算法工程師,一站式解決數(shù)據(jù)處理問題,保障數(shù)據(jù)高質(zhì)高效、安全合規(guī)地處理。
值得關注的是,跟芯片公司、自動駕駛公司、車企一起,共同構(gòu)建自動駕駛大模型,將是接下來騰訊在汽車行業(yè)的重點方向之一。
騰訊智慧出行副總裁劉澍泉在接受采訪時表示,因為不造車,所以騰訊并不會直接提供端到端的感知、規(guī)控大模型。但騰訊可以提供基礎的訓練數(shù)據(jù)、訓練服務、合規(guī)、地圖,支持Tier 1、Tier 2的伙伴去構(gòu)建自動駕駛大模型。
當前,面對車企自動駕駛研發(fā)和運營的需求,騰訊在行業(yè)率先設立了“專云專用”的智能汽車云雙專區(qū),為自動駕駛開發(fā)創(chuàng)造了一個端到端、全程合規(guī)的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務。專區(qū)云方面,騰訊和蔚來、奔馳、博世等企業(yè)進行了合作。
此外,騰訊也助力英偉達建立了在中國的自動駕駛研發(fā)基礎設施,通過軟硬結(jié)合的合作模式,共同為車企服務。
不久前,博世的全球首個高階智能駕駛項目,在奇瑞星途星紀元上實現(xiàn)量產(chǎn),背后就有騰訊云、文遠知行和英偉達的共同支持。
騰訊云目前服務了超過100家車企和產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè);2023年,騰訊公有云在汽車行業(yè)實現(xiàn)了倍數(shù)增長;同時,騰訊云已經(jīng)為超過30家車企和汽車科技公司在海外市場提供云服務。此外,騰訊也與眾多合作伙伴聯(lián)合打造智能座艙的方案,落地了超過50個汽車品牌。
「產(chǎn)業(yè)實踐是AI大模型等新技術(shù)的最佳練兵場?!跪v訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,作為騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心落地領域之一,過去幾年,騰訊堅持車云一體、云圖為基的戰(zhàn)略,致力于助力車企造好車、賣好車,讓用戶用好車。